IA do DeepMind projeta algoritmos superiores
Um projeto inovador do Google DeepMind, chamado AlphaEvolve, demonstra o potencial da inteligência artificial para superar a experiência humana no design de algoritmos. Este sistema inovador combina a proficiência em codificação do modelo de IA Gemini com testes rigorosos e uma abordagem evolutiva para gerar algoritmos novos.
Além das Capacidades Humanas
AlphaEvolve produziu algoritmos mais eficientes para várias tarefas computacionais. Em um exemplo notável, superou o algoritmo de Strassen, um benchmark em cálculos de matrizes há 56 anos, reduzindo o número de computações necessárias. Essa melhoria não se limita a computações teóricas; AlphaEvolve também gerou algoritmos superiores para aplicações do mundo real, como agendamento de tarefas em data centers e design de chips de computador, otimizando até mesmo os algoritmos usados em modelos de linguagem amplos.
Novidade e Verificação
Um aspecto crucial do sucesso do AlphaEvolve está em sua capacidade de gerar algoritmos demonstravelmente novos. Ao contrário de simplesmente remixar informações existentes, o sistema produz soluções que são provavelmente novas e provavelmente corretas, garantindo que suas contribuições sejam genuinamente inovadoras. Essa capacidade desafia a crença de longa data de que os modelos de IA apenas regurgitam informações aprendidas.
Implicações para o Futuro
Embora os avanços feitos pelo AlphaEvolve estejam atualmente focados em tipos específicos de algoritmos, especialistas destacam as implicações mais amplas. O princípio subjacente da busca, utilizado pelo AlphaEvolve, é altamente generalizável e aplicável a uma ampla gama de problemas computacionais. Isso sugere um futuro em que a IA pode acelerar significativamente a inovação em várias disciplinas científicas e de engenharia. O potencial para colaboração entre humanos e IA também é significativo, abrindo portas para resolução de problemas sinérgica.
O sucesso do AlphaEvolve se baseia no trabalho anterior do DeepMind com criação de algoritmos impulsionada por IA, sugerindo uma tendência promissora no uso da IA para aprimorar e redefinir a ciência da computação. O futuro pode ver agentes de IA não apenas criando código eficiente, mas também fornecendo soluções novas para desafios complexos de negócios e descobrindo insights científicos imprevistos.
Fonte: Wired