Maisa AI Recebe US$ 25M para Resolver Problemas de Confiança da IA Corporativa

28/08/2025 IA

Parece que quase todo dia estou lendo sobre outra empresa mergulhando de cabeça na IA generativa, apenas para tropeçar e cair. De acordo com um relatório recente, surpreendentes 95% dos projetos de IA generativa dentro das empresas estão falhando. Essa é uma estatística bem sombria, certo? Mas em vez de jogar a toalha na IA, algumas organizações estão tentando uma abordagem mais inteligente: sistemas de IA agentic. Esses sistemas podem realmente aprender e ser supervisionados.

É aí que a Maisa AI entra em jogo. Esta jovem startup é construída sobre a ideia de que a automação empresarial precisa de agentes de IA em que você possa confiar, não essas caixas pretas misteriosas que ninguém entende. Eles acabaram de receber US$ 25 milhões em financiamento, liderados pela Creandum, uma empresa europeia de VC, e lançaram o Maisa Studio. É uma plataforma que permite implantar trabalhadores digitais que podem ser treinados usando uma linguagem simples e cotidiana. Não há necessidade de ser um programador ou usar códigos complicados.

O CEO da Maisa, David Villalón, diz que eles estão fazendo as coisas de forma diferente. Em vez de apenas usar a IA para gerar respostas, eles a estão usando para construir todo o processo necessário para chegar à resposta. Eles chamam isso de "cadeia de trabalho". Pense assim: em vez de apenas dar a resposta, a IA descobre todas as etapas necessárias para chegar lá.

O cérebro por trás dessa "cadeia de trabalho" é Manuel Romero, cofundador da Maisa. Ele e Villalón trabalharam juntos anteriormente em outra startup de IA. Eles viram em primeira mão como a IA poderia ser não confiável e decidiram construir uma solução. Então, em 2024, eles se uniram para combater as incômodas "alucinações" da IA, onde a IA inventa coisas. Sabe, quando ela confiantemente te diz algo que é completamente falso.

Como a Maisa AI Funciona

Eles não estão dizendo que a IA é ruim, mas sabem que é impossível para os humanos verificar cada coisa que a IA faz. Para corrigir isso, a Maisa usa um sistema chamado HALP, que significa Human-Augmented LLM Processing. É como ter um monte de alunos em um quadro branco. Os trabalhadores digitais perguntam o que você precisa e, em seguida, delineiam cada passo que seguirão para chegar lá. Ele garante que eles estão no caminho certo e que os resultados serão satisfatórios para todas as partes envolvidas.

Eles também criaram a Knowledge Processing Unit (KPU). É um sistema que ajuda a reduzir essas alucinações de IA. A Maisa percebeu que ser confiável e responsável era muito importante para as empresas que queriam usar a IA para tarefas importantes. Eles já têm clientes como um grande banco, fabricantes de carros e empresas de energia usando seu sistema.

Basicamente, a Maisa quer ser uma versão mais avançada da automação robótica de processos (RPA). Eles querem ajudar as empresas a aumentar a produtividade sem precisar de uma tonelada de regras rígidas ou programação manual. Para ajudar com isso, as empresas podem usar a nuvem segura da Maisa ou implantar o sistema em seus próprios servidores.

Como eles estão focados em clientes empresariais, a Maisa ainda não tem milhões de usuários. Mas eles esperam aumentar sua base de clientes com o Maisa Studio. Eles também querem se expandir com clientes existentes que têm operações em diferentes países. Com escritórios em Valência e São Francisco, a Maisa já tem presença nos EUA.

Parece que a Maisa está no caminho certo, focando em situações complexas onde as empresas querem que a IA seja confiável e responsável. Eles têm concorrentes, é claro, mas seu foco na confiabilidade pode lhes dar uma vantagem.

A Maisa planeja usar o novo financiamento para aumentar sua equipe e atender à crescente demanda. Eles esperam ver muito crescimento em breve, à medida que começam a trabalhar com empresas em sua lista de espera. David Villalón diz que eles vão mostrar a todos que podem cumprir as promessas da IA.